授課教師：李季湜（國立中正大學心理學系） 時間：3 小時
時間：2019/11/02 (六) 14:00~17:00
地點：高雄醫學大學，台灣心理學年會場地
課程主旨與背景
R 是一個開放程式碼的公用軟體，最初以進行統計分析為其主要的開發目的。近年來功能不斷擴充，在數值模擬方面也發展出強大的應用實力，可以比美常見之商用軟體MatLab 和SAS。本課程希望能藉著實際上機操作，讓學員能夠學習到基本的R程式語法，以及用數值方法來解微分方程式。有了這個課程作為基礎，未來學員可以再透過自修，深入學習運用R來進行數學模型的研究。
上課內容
本課程主要分為兩大部分：1) 不連續時間的數值模型（Discrete Time Model），以及2)連續時間的數值模型（Continuous Time Model）。在第一部分課程中，會以項目反應理論和電腦適性測驗研究為範例，讓學員熟悉撰寫R程式的語法，以及應用數值模型解決問題的基本原則與邏輯。第二部分的授課重點是隨著時間而變化的動力模型（Dynamic Model），而其主要內容為解微分方程式，將會講解並運用”deSolve”這個R套件。
課程要求
1. 攜帶筆電。
2. 先安裝R 以及 R-Studio 這兩個程式。都是免費的公用軟體，可以在 https://www.r-project.org/ 以及 https://rstudio.com/ 這兩個網站上面下載。
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參考文獻與書籍
1. R計劃的官方網站 https://www.r-project.org ，可下載安裝R軟體。
2. 完全沒有接觸過R的學員可以參考「R 軟體：應用統計方法」一書，作者：陳景祥，出版社：東華。
3. 想深入了解R統計分析，請參考「R在行為科學之應用」一書，作者：鄭中平/許清芳，出版社：雙葉書廊
4. 項目反應理論和電腦適性測驗實作研究文獻 Chen, S. Y., Ankenmann, R. D., & Chang, H. H. (2000). A comparison of item selection rules at the early stages of computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement, 24(3), 241-255. doi: 10.1177/01466210022031705
5. 動力模型實作參考文獻 Sprott, J. C. (2005). Dynamical models of happiness. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences, 9 23-36.
6. 可先下載閱讀”deSolve”套件說明書 https://cran.r-project.org/web/packages/deSolve/deSolve.pdf
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